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浅谈:传统行业应用数据分析进行精准营销方式方法


        对于传统行业如何利用数据分析进行营销,首先行业不同,思路和解决方案也截然不同。像生产型品牌企业,例如伊利、康师傅、合生元等这些面向消费者的,没有销售终端的品牌企业。因为对于这些企业,建立数据的积累才是最难的。而数据分析营销的前提是有大量数据的积累,不过传统的方式,这些企业是无法获取海量数据的。因为海量数据的产生需要自动化机制,例如电商,用户的每一笔消费,甚至每一次点击都会自动记录下来。而传统企业的线下销售是没有这样自动收集数据的机制。

        当然,传统方式下也有数据,不过都是统计意义上的数据,渠道每个月销量多少等,而无法具体到哪个用户,什么时间、什么地点消费了什么,这样具体的消费行为数据。当然,这些统计数据也很重要,但是对于精细化运营还远远不够,首先这样的数据都是延时性的,需要很长时间才能整理上来。其次,统计的数据会丧失掉很多关键的细节信息,尤其是用户信息,你只能知道销量如何,却无法知道不同人的消费行为特征。而这才是营销中最重要的信息。 

        不过,移动互联网和O2O的发展为传统企业实现数据分析提供了可能,企业通过合适的办法可以将线下的消费转化为线上的互动,从而自动地收集数据。中粮已经在筹划这样的方案,通过在每一个中粮的产品上部署一个唯一的二维码或者串码,再通过积分活动,刺激消费者购买产品后扫描二维码或者输入串码,在线上注册并积分。这样,不仅海量的消费行为数据被自动收集上来,还将每一个产品转变成与消费者互动的机会。

        有了数据的积累,还要有项目数据分析师对大数据进行精细化分析,以及通过数据来指导企业经营和营销活动的机制,只有这样数据才能真正的发挥价值。在互联网企业中,每一次营销活动,每一次内容的变化或策略的调整,都会实时监控流量、转化率、注册量、销量等数据的变化,实时地进行调整。这种工作方式在互联网企业已经非常普遍,但是对于传统企业还没有建立这样的制度和工作习惯。很多传统企业花费巨大精力收集上来的数据,却缺乏足够的分析能力,导致一座金矿被生生浪费,更重要的是没有用数据来指导日常经营活动的习惯,还在靠拍脑袋、凭经验办事,这才是传统企业开展大数据营销最大的障碍。

        企业逐次解决有数据,用数据和用好数据的问题。传统行业才可以利用分析用户海量数据做到精准营销。


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